飞得高、靠得住——带你了解天问二号“专属座驾”
飞得高、靠得住——带你了解天问二号“专属座驾”
飞得高、靠得住——带你了解天问二号“专属座驾”《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新(zuìxīn)版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试平台Live CodeBench中显示(xiǎnshì),DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。
小(xiǎo)K今日以一名普通用户的(de)身份,参考AI基准测试(cèshì)xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型(móxíng)分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成(dàimǎshēngchéng)、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页(wǎngyè)游戏(yóuxì)源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术(měishù)元素,能完成简单对战逻辑。
相比之下,OpenAI给出的解决方案(jiějuéfāngàn)则将(jiāng)前端、脚本和逻辑(luójí)分别(fēnbié)输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对前端框架(kuāngjià)的更好理解(lǐjiě)。
第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知(yǐzhī)f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长,进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑(luójí)缜密,从(cóng)代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设(fǎnshè)求解,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案(dáàn),而且逻辑(luójí)清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。
这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了(le)正确答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题场景(chǎngjǐng)仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林(jílín)、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试(cèshì)维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的(de)正确答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位(dānwèi)”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗(hègǎng))忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。
第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了(le)重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子(érzi)?测试(cèshì)维度(wéidù)包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成(zàochéng)误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至(zhì)"唐代田界砖",虽最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。
OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条(liàntiáo)完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献(wénxiàn),考证(kǎozhèng)准确。
第5题是:《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合(zhěnghé)能力。
DeepSeek依次列举了三季节目(jiémù)中的(de)Top5乐队,并从中筛选(shāixuǎn)女性(nǚxìng)成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果(jiéguǒ)为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了(le)相同的数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互(jiāohù)场景中显得拖沓。
通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现(biǎoxiàn)非常接近甚至在部分(bùfèn)任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理(tuīlǐ)、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正(zhèng)快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新(zuìxīn)版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试平台Live CodeBench中显示(xiǎnshì),DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。
小(xiǎo)K今日以一名普通用户的(de)身份,参考AI基准测试(cèshì)xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第1题小K请DeepSeek和(hé)OpenAI模型(móxíng)分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成(dàimǎshēngchéng)、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的回答直接输出了完整的网页(wǎngyè)游戏(yóuxì)源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术(měishù)元素,能完成简单对战逻辑。

相比之下,OpenAI给出的解决方案(jiějuéfāngàn)则将(jiāng)前端、脚本和逻辑(luójí)分别(fēnbié)输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著优势,表现出对前端框架(kuāngjià)的更好理解(lǐjiě)。
第2题是一道典型(diǎnxíng)的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知(yǐzhī)f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度(qīngxīdù)。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长,进行了反复演算和验算,过程详细且逻辑(luójí)缜密,从(cóng)代入法到(fǎdào)固定点分析再到反设(fǎnshè)求解,最后合理排除矛盾值,最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒,给出了同样正确的答案(dáàn),而且逻辑(luójí)清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理,无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了(le)正确答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题场景(chǎngjǐng)仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林(jílín)、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试(cèshì)维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。
这道题的(de)正确答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位(dānwèi)”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗(hègǎng))忽略,导致其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是:有一个被剪做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了(le)重要的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代名相去世,请问这位名相有几个儿子(érzi)?测试(cèshì)维度(wéidù)包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现了幻觉,造成(zàochéng)误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至(zhì)"唐代田界砖",虽最后回答(huídá)出“有4子”,但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为(wèi)魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条(liàntiáo)完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献(wénxiàn),考证(kǎozhèng)准确。

第5题是:《乐队(yuèduì)的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合(zhěnghé)能力。
DeepSeek依次列举了三季节目(jiémù)中的(de)Top5乐队,并从中筛选(shāixuǎn)女性(nǚxìng)成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果(jiéguǒ)为5位女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了(le)相同的数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互(jiāohù)场景中显得拖沓。

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现(biǎoxiàn)非常接近甚至在部分(bùfèn)任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理(tuīlǐ)、统计等方面,DeepSeek展现出全面且稳定的进步,正(zhèng)快速缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报 朱凌(zhūlíng))
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